Sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito tributario: Riesgos jurídicos.

Una charla larga con aspectos técnicos y legales.

Recurso: PPT

Claro, aquí tienes un ejemplo de cómo podría estructurarse un índice para el curso “Sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito tributario: Riesgos jurídicos”:

Índice

1. Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)

• Definición de Inteligencia Artificial
• Aplicaciones de la IA en el ámbito tributario
• Beneficios y desafíos de la implementación de IA en el sector tributario

2. Aspectos Jurídicos Relevantes

• Marco legal y regulatorio de la Inteligencia Artificial
• Protección de datos y privacidad en el contexto tributario
• Responsabilidad legal y ética en el uso de IA en tributación

3. Riesgos Jurídicos de la Implementación de Sistemas de IA

• Sesgos algorítmicos y discriminación
• Transparencia y explicabilidad de los sistemas de IA
• Desafíos legales en la toma de decisiones automatizadas

4. Casos Prácticos y Estudios de Caso

• Ejemplos de aplicación de IA en la gestión tributaria
• Análisis de casos donde se han identificado riesgos legales
• Lecciones aprendidas y mejores prácticas

5. Futuro de la Inteligencia Artificial en el Ámbito Tributario

• Tendencias emergentes en la aplicación de IA en tributación
• Implicaciones futuras para la legislación y la práctica tributaria
• Recomendaciones para mitigar riesgos jurídicos en el uso de IA

6. Conclusiones

• Resumen de los puntos clave abordados en el curso
• Reflexiones finales sobre el impacto de la IA en el ámbito tributario
• Perspectivas hacia el futuro y áreas de investigación pendientes